เทคโนโลยีช่วยลดต้นทุนการดำเนินการด้านโลจิสติกส์ของบราซิลลง 20%

ระบบที่พัฒนาโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์และการแพร่หลายของอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT) กำลังส่งผลกระทบมากขึ้นเรื่อยๆ ต่อกิจกรรมด้านโลจิสติกส์ต่างๆ ในขั้นตอนต่างๆ การใช้ทรัพยากรดิจิทัลในการวางแผนการดำเนินงานมีศักยภาพที่จะลดต้นทุนด้านโลจิสติกส์ลง 20% และลดระยะเวลาในการขนส่ง ซึ่งกำหนดเป็นช่วงเวลาระหว่างการรับและส่งมอบสินค้าลง 15% ถึง 20% โดยข้อมูลจากสมาคมโลจิสติกส์ของบราซิล (ABRALOG)

ระบบที่พัฒนาโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเชื่อมต่อที่เพิ่มประสิทธิภาพ ซึ่งส่งผลกระทบมากขึ้นเรื่อยๆ ต่อกิจกรรมด้านโลจิสติกส์ต่างๆ ในระบบขนส่ง ระบบกำหนดเส้นทางดิจิทัลแบบดั้งเดิมกำลังได้รับการปรับปรุงด้วยข้อมูลแบบเรียลไทม์ที่ให้ข้อมูลเกี่ยวกับสภาพการจราจรและสภาพอากาศ ขณะที่กล้องวงจรปิดจะส่งสัญญาณเตือนเมื่อพบสถานการณ์เสี่ยง เซ็นเซอร์วิเคราะห์ที่สามารถรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลจะตรวจสอบข้อมูลจากยานพาหนะ เครื่องจักร และอุปกรณ์ เพื่อคาดการณ์ความล้มเหลวและคาดการณ์การแทรกแซงในคลังสินค้า มีการใช้หุ่นยนต์ในการคัดแยก บรรจุหีบห่อ และจัดส่งสินค้าแล้ว ในการจัดการสินค้าคงคลัง อัลกอริทึม AI จะวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับประวัติการขาย พฤติกรรมของผู้บริโภค และปัจจัยตามฤดูกาล เพื่อคาดการณ์ความต้องการในอนาคต

การจัดการสินค้าคงคลังอย่างชาญฉลาดส่งผลกระทบอย่างมากต่อต้นทุนด้านโลจิสติกส์ สินค้าที่ไม่ได้ใช้งานมักมีค่าใช้จ่าย โดยเฉพาะในประเทศที่มีอัตราดอกเบี้ยอยู่ที่ประมาณ 11%

 

Hidrovias do Brasil ซึ่งเป็นผู้ประกอบการด้านโลจิสติกส์ที่มีเส้นทางเดินเรือทางแม่น้ำและชายฝั่ง ได้พัฒนาระบบ AI ที่สามารถประมาณระดับน้ำในแม่น้ำล่วงหน้าได้ถึง 15 วัน ข้อมูลนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับผู้ประกอบการขนส่งทางน้ำ เราลดความเสี่ยงของการเกยตื้นในช่วงฤดูแล้งได้อย่างมาก  นอกจากจะทำให้ระยะเวลาในการจัดส่งล่าช้าแล้ว เรือที่ติดอยู่ยังเป็นเป้าหมายของอาชญากรรมได้ง่ายอีกด้วย โดยสภาพการเดินเรือในแม่น้ำของบราซิลแตกต่างกันอย่างมากระหว่างช่วงน้ำท่วมและฤดูแล้ง นอกจากนี้ ทางน้ำส่วนใหญ่ของประเทศไม่ได้มีเครื่องหมายบอกตำแหน่งอย่างเหมาะสมและไม่มีเครื่องช่วยนำทาง ไม่ว่าจะเป็นคำแนะนำเกี่ยวกับตำแหน่งและทิศทางที่เรือควรเดินตาม ปัญหาอีกประการหนึ่งคือการขาดแผนที่เดินเรือแบบดิจิทัล

ปัจจัยหลายอย่างรวมกันนี้เพิ่มความเสี่ยงระหว่างการขนส่ง DHL Supply Chain กำลังนำร่องโครงการโดยใช้กล้องที่ติดตั้ง AI เพื่อจัดการความเสี่ยง โดยได้ติดตั้งกล้องชุดละ 12 ตัวในรถหุ้มเกราะสองคันเพื่อให้เฝ้าระวังสภาพแวดล้อมได้ 360 องศา จุดมุ่งหมายคือเพื่อเพิ่มความปลอดภัยและลดความเสี่ยงต่อการโจรกรรมสินค้า กล้องจะตรวจสอบเส้นทาง สำหรับโครงการนำร่องอีกโครงการหนึ่งที่มีกล้องที่ติดตั้ง AI มีเป้าหมายเพื่อลดความเสี่ยงในการเกิดอุบัติเหตุที่เกี่ยวข้องกับพนักงานในศูนย์กระจายสินค้า พื้นที่สัญจรสำหรับคนเดินเท้าจะถูกทำเครื่องหมายและติดป้ายบอกทางเพื่อป้องกันอุบัติเหตุจากรถบรรทุก รถยก และอุปกรณ์อื่นๆ ในปี 2023 DHL ได้ติดตั้งกล้อง 20 ตัวในศูนย์กระจายสินค้าในเมืองลูเวียราในชนบทของเซาเปาโล ซึ่งทำหน้าที่ตรวจสอบคนเดินเท้า เมื่อตรวจพบสถานการณ์เสี่ยง กล้องจะส่งข้อความอัตโนมัติไปยังฝ่ายบริหาร ซึ่งมีหน้าที่ในการสร้างความตระหนักรู้ในหมู่พนักงาน ในการพัฒนาระบบที่กำลังจะเกิดขึ้นในอนาคต ปัญญาประดิษฐ์จะส่งเสียงเตือนคนเดินเท้า และบุคคลที่ไม่ใส่ใจจะถูกเรียกชื่อเพื่อกลับไปยังโซนปลอดภัย ระบบดังกล่าวจะขยายไปยังศูนย์กระจายสินค้าของ DHL ทั้งหมดภายในปี 2025

 

ความเห็นและข้อเสนอแนะ

ปัจจุบันบราซิลมีการดำเนินการด้านโลจิสติกส์ที่มีประสิทธิภาพสูงโดยใช้เทคโนโลยีอย่างเข้มข้น จึงช่วยลดภาระค่าใช้จ่ายที่เกิดจากความเสี่ยงและช่วยในการบริหารจัดการที่มีความแม่นยำ ส่งผลดีต่อการดำเนินการด้านขนส่ง

โลจิสติกส์ที่ต้องการความปลอดภัยและไม่เกิดความเสียหายต่อสินค้า รวมทั้งช่วยลดต้นทุนและอำนวยความสะดวกทางการค้า ช่วยให้ผู้ประกอบการสามารถแข่งขันทางการค้าได้ ทั้งนี้ การขนส่งสินค้าจากไทยมาบราซิลใช้เวลากว่า 45 วัน

หากมีระบบข้อมูลแบบเรียลไทม์จะช่วยรักษาให้สินค้าถึงจุดหมายและจุดกระจายสินค้าได้อย่างครบถ้วน

 

สำนักงานส่งเสริมการค้าในต่างประเทศ ณ นครเซาเปาโล

 

thThai